Selbe Leistung.
Aber volle Kontrolle.

GDPval-AA v2 Leaderboard · Elo

GDPval-AA v2 bewertet Modelle an realen Arbeitsaufgaben und drückt die Leistung als Elo-Rating aus, verankert an einer menschlichen Baseline von 1.000 Punkten — höher ist besser.

Menschliche Baseline (1.000)

  1. Claude Fable 5.1
    1764

    Claude Fable 5.1

    Anthropic

    Elo-Rating: 1764

    Erschienen: August 2026

    Anthropics aktuell stärkstes geschlossenes Modell — führt das Ranking an.

  2. Claude Opus 5
    1735

    Claude Opus 5

    Anthropic

    Elo-Rating: 1735

    Erschienen: Juni 2026

    Anthropics neues Opus-Flaggschiff — knapp hinter Fable 5.1 auf Platz zwei.

  3. GLM 5.3 auf Platte
    1676

    GLM 5.3 auf Platte

    Z.ai

    Elo-Rating: 1676

    Erschienen: August 2026

    Z.ai offenes Flaggschiff — liegt im Ranking über GPT-6 und damit über allen OpenAI-Modellen. Läuft auf Platte auf eigener Infrastruktur in Europa, unter europäischem Recht.

  4. Qwen 3.8 auf Platte
    1628

    Qwen 3.8 auf Platte

    Alibaba

    Elo-Rating: 1628

    Erschienen: August 2026

    Alibabas offenes Spitzenmodell — ebenfalls noch über GPT-6. Auf Platte in Europa betrieben, unter europäischem Recht.

  5. GPT-6
    1580

    GPT-6

    OpenAI

    Elo-Rating: 1580

    Erschienen: August 2026

    OpenAIs Frontier-Modell — im Ranking hinter den offenen Modellen GLM 5.3 und Qwen 3.8.

  6. Gemini 3.8 Flash (high)
    1464

    Gemini 3.8 Flash (high)

    Google

    Elo-Rating: 1464

    Erschienen: August 2026

    Googles effizientes Flash-Modell im High-Reasoning-Modus — klar über der menschlichen Baseline, aber hinter der Frontier.

  7. Mistral Medium 3.5
    875

    Mistral Medium 3.5

    Mistral

    Elo-Rating: 875

    Erschienen: November 2025

    Der Mittelklasse-Vorstoß des größten europäischen Modellherstellers — als einziges gezeigtes Modell unter der menschlichen Baseline von 1.000.

Chart: artificialanalysis.ai · Stand: 4. September 2026 · Alle gezeigten Modelle sind die derzeitigen Top-Modelle der jeweiligen Unternehmen.

Modelle auf Platte

Aktuelle Modellpalette, auf EU-Infrastruktur

Jedes Modell läuft auf Platte in europäischen Rechenzentren, unter europäischem Recht. Intelligenz und Kosten pro Aufgabe misst Artificial Analysis, unabhängig von den Herstellern.

GLM 5.3

Z.ai

Intelligenz
45
Ø Kosten pro Aufgabe
2,01 $
Input / Output
2,00 € / 5,20 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
  • Reasoning

GLM 5.3 Flash

Z.ai

Intelligenz
42
Ø Kosten pro Aufgabe
0,28 $
Input / Output
0,60 € / 1,20 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
  • Reasoning
  • Image Vision

Qwen 3.8 2.4T (A95B)

Alibaba

Intelligenz
40
Ø Kosten pro Aufgabe
2,16 $
Input / Output
3,00 € / 6,50 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262.000 Tokens
  • Reasoning

Qwen 3.8 Flash Next

Alibaba

Intelligenz
40
Ø Kosten pro Aufgabe
0,37 $
Input / Output
0,60 € / 1,20 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
256.000 Tokens
  • Reasoning
  • Image Vision

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

Intelligenz
39
Ø Kosten pro Aufgabe
0,27 $
Input / Output
0,75 € / 2,50 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
  • Reasoning
  • Image Vision

DeepSeek V4 Flash (0731)

DeepSeek

Intelligenz
34
Ø Kosten pro Aufgabe
0,22 $
Input / Output
0,60 € / 0,90 € pro 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
  • Reasoning

Intelligenz, Kosten pro Aufgabe, Kontextfenster und Fähigkeiten: Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2, jeweils mit maximalem Denkaufwand), Stand: 14. Oktober 2026. Die Kosten pro Aufgabe rechnet Artificial Analysis zu eigenen Referenzpreisen in US-Dollar — sie vergleichen die Modelle untereinander und sind nicht der Preis auf Platte.

Preise für API und Zusatznutzung: Platte-Preisliste, Stand: 21. September 2026, zzgl. USt.