# Selbe Leistung. Aber volle Kontrolle. GDPval-AA v2 Leaderboard · Elo GDPval-AA v2 bewertet Modelle an realen Arbeitsaufgaben und drückt die Leistung als Elo-Rating aus, verankert an einer menschlichen Baseline von 1.000 Punkten — höher ist besser. Menschliche Baseline (1.000) 1. Claude Fable 5.1 1764 Claude Fable 5.1 Anthropic Elo-Rating: 1764 Erschienen: August 2026 Anthropics aktuell stärkstes geschlossenes Modell — führt das Ranking an. 2. Claude Opus 5 1735 Claude Opus 5 Anthropic Elo-Rating: 1735 Erschienen: Juni 2026 Anthropics neues Opus-Flaggschiff — knapp hinter Fable 5.1 auf Platz zwei. 3. GLM 5.3 auf Platte 1676 GLM 5.3 auf Platte Z.ai Elo-Rating: 1676 Erschienen: August 2026 Z.ai offenes Flaggschiff — liegt im Ranking über GPT-6 und damit über allen OpenAI-Modellen. Läuft auf Platte auf eigener Infrastruktur in Europa, unter europäischem Recht. 4. Qwen 3.8 auf Platte 1628 Qwen 3.8 auf Platte Alibaba Elo-Rating: 1628 Erschienen: August 2026 Alibabas offenes Spitzenmodell — ebenfalls noch über GPT-6. Auf Platte in Europa betrieben, unter europäischem Recht. 5. GPT-6 1580 GPT-6 OpenAI Elo-Rating: 1580 Erschienen: August 2026 OpenAIs Frontier-Modell — im Ranking hinter den offenen Modellen GLM 5.3 und Qwen 3.8. 6. Gemini 3.8 Flash (high) 1464 Gemini 3.8 Flash (high) Google Elo-Rating: 1464 Erschienen: August 2026 Googles effizientes Flash-Modell im High-Reasoning-Modus — klar über der menschlichen Baseline, aber hinter der Frontier. 7. Mistral Medium 3.5 875 Mistral Medium 3.5 Mistral Elo-Rating: 875 Erschienen: November 2025 Der Mittelklasse-Vorstoß des größten europäischen Modellherstellers — als einziges gezeigtes Modell unter der menschlichen Baseline von 1.000. [Chart: artificialanalysis.ai](https://artificialanalysis.ai/) · Stand: 4. September 2026 · Alle gezeigten Modelle sind die derzeitigen Top-Modelle der jeweiligen Unternehmen. Modelle auf Platte ## Aktuelle Modellpalette, auf EU-Infrastruktur Jedes Modell läuft auf Platte in europäischen Rechenzentren, unter europäischem Recht. Intelligenz und Kosten pro Aufgabe misst Artificial Analysis, unabhängig von den Herstellern. ### GLM 5.3 Z.ai Intelligenz 45 Ø Kosten pro Aufgabe 2,01 $ Input / Output 2,00 € / 5,20 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 1 Mio. Tokens - Reasoning ### GLM 5.3 Flash Z.ai Intelligenz 42 Ø Kosten pro Aufgabe 0,28 $ Input / Output 0,60 € / 1,20 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 1 Mio. Tokens - Reasoning - Image Vision ### Qwen 3.8 2.4T (A95B) Alibaba Intelligenz 40 Ø Kosten pro Aufgabe 2,16 $ Input / Output 3,00 € / 6,50 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 262.000 Tokens - Reasoning ### Qwen 3.8 Flash Next Alibaba Intelligenz 40 Ø Kosten pro Aufgabe 0,37 $ Input / Output 0,60 € / 1,20 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 256.000 Tokens - Reasoning - Image Vision ### DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek Intelligenz 39 Ø Kosten pro Aufgabe 0,27 $ Input / Output 0,75 € / 2,50 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 1 Mio. Tokens - Reasoning - Image Vision ### DeepSeek V4 Flash (0731) DeepSeek Intelligenz 34 Ø Kosten pro Aufgabe 0,22 $ Input / Output 0,60 € / 0,90 € pro 1 Mio. Tokens Kontextfenster 1 Mio. Tokens - Reasoning Intelligenz, Kosten pro Aufgabe, Kontextfenster und Fähigkeiten: [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models) (Intelligence Index v4.3.2, jeweils mit maximalem Denkaufwand), Stand: 14. Oktober 2026. Die Kosten pro Aufgabe rechnet Artificial Analysis zu eigenen Referenzpreisen in US-Dollar — sie vergleichen die Modelle untereinander und sind nicht der Preis auf Platte. Preise für API und Zusatznutzung: [Platte-Preisliste](/documents/26-09-21_Preisliste-Platte-AP.pdf), Stand: 21. September 2026, zzgl. USt.